ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી દિલ્હી (IIT દિલ્હી) એ તેના પ્રતિષ્ઠિત કન્ટીન્યુઇંગ એજ્યુકેશન પ્રોગ્રામ (CEP) દ્વારા ડેટા સાયન્સ અને ડિસિઝન સાયન્સમાં તેના એડવાન્સ્ડ સર્ટિફિકેશનના પાંચમા જૂથ માટે પ્રવેશ શરૂ કરી દીધો છે, એક પ્રકાશનમાં જણાવાયું છે. સંસ્થાએ એક પ્રેસ રિલીઝમાં જણાવ્યું હતું કે
આ આઠ મહિનાનો સઘન કાર્યક્રમ વ્યાવસાયિકોને ડેટા સાયન્સ અને ડિસિઝન સાયન્સમાં વ્યાપક કુશળતા વિકસાવવા માટે તૈયાર કરવા માટે રચાયેલ છે, જે તેમને આજે વ્યવસાયમાં સૌથી વધુ દબાણયુક્ત વિશ્લેષણાત્મક અને વ્યૂહાત્મક પડકારોને ઉકેલવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
જેમ જેમ વ્યવસાયો મહત્વપૂર્ણ નિર્ણયોને જાણ કરવા માટે ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ તરફ આગળ વધે છે, તેમ તેમ જટિલ ડેટાસેટ્સમાંથી મૂલ્ય કાઢવાની ક્ષમતા જ નહીં પરંતુ તે આંતરદૃષ્ટિને અર્થપૂર્ણ રીતે લાગુ કરવાની ક્ષમતા હવે એક મહત્વપૂર્ણ તફાવત
છે.
આ કાર્યક્રમ અનન્ય રીતે તે વિભાજનને દૂર કરવા માટે રચાયેલ છે – શીખનારાઓને કૃત્રિમ બુદ્ધિ, મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ, બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ અને નિર્ણય લેવાના વિજ્ઞાનમાં અદ્યતન કુશળતાથી સજ્જ કરે છે. તે કેપસ્ટોન પ્રોજેક્ટ્સ, ઇન્ટરેક્ટિવ સત્રો અને IIT દિલ્હી ખાતે સમર્પિત કેમ્પસ નિમજ્જન અનુભવ દ્વારા વ્યવહારુ એપ્લિકેશન સાથે મજબૂત શૈક્ષણિક સિદ્ધાંતને જોડે છે.
ઉદ્યોગ આગાહીઓ અનુસાર, વૈશ્વિક બિગ ડેટા માર્કેટ 2027 સુધીમાં USD 103 બિલિયનથી વધુ થવાનો અંદાજ છે, જ્યારે ડેટા સાયન્સ પ્લેટફોર્મ ક્ષેત્ર 2020 થી 2027 સુધીમાં 26.9% ના અંદાજિત CAGR થી વધી રહ્યું છે. એકલા ભારતમાં 2026 સુધીમાં ડેટા સાયન્સમાં 11 મિલિયનથી વધુ નોકરીની તકો ઊભી થવાનો અંદાજ છે, જેમાં 2019 થી આ ક્ષેત્રમાં ભરતી પ્રવૃત્તિમાં 46% વધારો થયો છે.
આ વલણો એવા વ્યાવસાયિકોની મહત્વપૂર્ણ માંગને પ્રકાશિત કરે છે જેઓ ફક્ત તકનીકી રીતે કુશળ જ નથી પણ ડેટાને કાર્યક્ષમ નિર્ણયોમાં રૂપાંતરિત કરવામાં પણ સક્ષમ છે.
આ કાર્યક્રમ વિશે બોલતા, IIT દિલ્હીના મેનેજમેન્ટ સ્ટડીઝ વિભાગના પ્રોફેસર અર્પણ કરરે જણાવ્યું હતું કે, “ડેટાનું વાસ્તવિક મૂલ્ય જાણકાર નિર્ણયોને આકાર આપવાની ક્ષમતામાં રહેલું છે. IIT દિલ્હીનું ડેટા સાયન્સ અને નિર્ણય વિજ્ઞાનમાં અદ્યતન પ્રમાણપત્ર એવા વ્યાવસાયિકો માટે આદર્શ છે જેઓ વિશ્લેષણ, AI અને જ્ઞાનાત્મક ક્ષેત્રોમાં ઉચ્ચ-વૃદ્ધિવાળા નિર્ણય લેવામાં રસ ધરાવે છે.” “વિકાસ કરવા માંગો છો મજબૂત વ્યવહારુ ધ્યાન અને પાયથોન, SPSS, ઓરેન્જ અને લિંગો જેવા સાધનો સાથે, તે શીખનારાઓને અદ્યતન માળખાને અમલમાં મૂકવા માટે તૈયાર કરે છે જે અર્થપૂર્ણ સંગઠનાત્મક પરિણામો આપે છે.”
કાર્યક્રમના વ્યાપક અભ્યાસક્રમમાં AHP, DEMATEL અને LINDO-આધારિત ઑપ્ટિમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કરીને કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને મશીન લર્નિંગ, જ્ઞાનાત્મક ડીપ લર્નિંગ અને GenAI, જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન અને મોટા ડેટા અને નિર્ણય લેવાના માળખા જેવા મુખ્ય મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. ડાયરેક્ટ-ટુ-ડિવાઇસ (D2D) ફોર્મેટમાં વિતરિત, શીખનારાઓ લાઇવ ફેકલ્ટી ઇન્ટરેક્શન, સહયોગી કેસ ચર્ચાઓ અને માર્ગદર્શિત હાથથી સોંપણીઓનો અનુભવ કરશે. એક દિવસીય કેમ્પસ નિમજ્જન પીઅર એક્સચેન્જ અને શૈક્ષણિક નેટવર્કિંગ દ્વારા શીખવાના અનુભવને વધુ ગાઢ બનાવે છે.
ઉમેદવારોનું મૂલ્યાંકન માળખાગત મૂલ્યાંકન દ્વારા કરવામાં આવે છે જેમાં પ્રોજેક્ટ્સ, પરીક્ષાઓ અને રીઅલ-ટાઇમ એપ્લિકેશન કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે. આ કાર્યક્રમ STEM, મેનેજમેન્ટ અથવા સંલગ્ન શાખાઓમાં અંડરગ્રેજ્યુએટ અને અનુસ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ માટે ખુલ્લો છે, જેમની ગણિત માટે મજબૂત યોગ્યતા છે. સફળ સહભાગીઓને ડેટા સાયન્સ અને નિર્ણય વિજ્ઞાનમાં તેમની ઔપચારિક લાયકાત દર્શાવતું IIT દિલ્હી તરફથી ડિજિટલ પ્રમાણપત્ર આપવામાં આવશે. (ANI)
