AI: કેન્સરની સારવાર હવે માત્ર કીમોથેરાપી, રેડિયેશન અને સર્જરી જેવી પરંપરાગત પદ્ધતિઓ સુધી મર્યાદિત નથી. AI કેન્સરની સારવારમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી રહ્યું છે, જે ડોકટરો અને દર્દીઓ બંનેને વધુ સારા પરિણામો હાંસલ કરવામાં મદદ કરી રહ્યું છે, એમ શનિવારે આરોગ્ય નિષ્ણાતોએ જણાવ્યું હતું.
આરોગ્ય નિષ્ણાતોએ જણાવ્યું હતું કે નવી દવાઓ વિકસાવવાથી લઈને સારવારના પરિણામો અને પૂર્વસૂચનની આગાહી કરવા સુધીની દરેક બાબતમાં AI મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. તે વ્યક્તિગત દવાના વિકાસને પણ પ્રોત્સાહન આપી શકે છે. જો કે, ડેટા ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને દર્દીના ડેટાના નૈતિક ઉપયોગ અંગે ચિંતા રહે છે.
HCG હ્યુમેનિટી કેન્સર સેન્ટર (HCGMCC) અને હોસ્પિટલ્સના એમડી અને ડિરેક્ટર રાજ નાગરકરે જણાવ્યું હતું કે સર્જિકલ ઓન્કોલોજિસ્ટ તરીકે હું વિશ્વાસ સાથે કહી શકું છું કે AI હવે સર્જરી, કીમોથેરાપી, લક્ષિત ઉપચાર અથવા રેડિયેશન સુધી મર્યાદિત નથી. તે રેડિયોડાયગ્નોસ્ટિક્સ અને બાયોમેડિકલ કેન્સર સંશોધન માટે પણ ગહન અસરો ધરાવે છે. બાયોમેડિકલ કેન્સર સંશોધનમાં AI એપ્લિકેશન નવી દવાઓ અને સારવાર બનાવવામાં મદદ કરી રહી છે. તે ઇમેજ વિશ્લેષણ દ્વારા કેન્સરની વહેલી તપાસની સુવિધા આપે છે, એક મહત્વપૂર્ણ એપ્લિકેશન જેનો ઉપયોગ અમે મોઢાના કેન્સરની વહેલી તપાસ માટે કરીએ છીએ.
AI કેન્સરની સારી સારવાર આપશે
સર્જીકલ ઓન્કોલોજી કોર અને AI કોમ્પ્યુટર વિઝન મોડલ્સની રોબોટિક સેવાઓને પ્રારંભિક રોગની શોધ અને કેન્સરના જોખમની આગાહી માટે રેડિયો-ઇમેજિંગ મોડલીટીઝમાં શોધવામાં આવી રહી છે. પોઈન્ટ-ઓફ-કેર ડાયગ્નોસ્ટિક્સ સ્ટાર્ટઅપ્સ આશાસ્પદ પરિણામો સાથે પ્રારંભિક શોધ માટે AI અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે.
એપોલો હોસ્પિટલ્સમાં IT અને ઓન્કોલોજીના AVP, રોહિત રાવે જણાવ્યું હતું કે રોગની વહેલી તપાસ પરિણામો પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે અને AI નો ઉપયોગ કરીને, અમે ચોક્કસપણે કેન્સર કેર ડિલિવરીમાં સુધારો કરી શકીએ છીએ.
રાજે જણાવ્યું હતું કે સ્તન કેન્સર માટે AI-સક્ષમ સ્ક્રીનીંગ સારવારને ડિઝાઇન અને વ્યક્તિગત કરવામાં પણ મદદ કરે છે. જ્યારે રેડિયો ડાયગ્નોસ્ટિક્સની વાત આવે છે, ત્યારે સીટી સ્કેન અને એમઆરઆઈમાં મશીન-લર્નિંગ તકનીકો ઇમેજિંગ સચોટતામાં સુધારો કરે છે. AI-સંચાલિત સહાય, ખાસ કરીને સીટી સ્કેન, MRI અને મેમોગ્રાફીમાં, વિભાજનને વધારી શકે છે અને ઘણા કેન્સરનું નિદાન સુધારી શકે છે.
કીમોથેરાપીમાં AI પર આધારિત સારવાર
શસ્ત્રક્રિયામાં, કમ્પ્યુટર-સહાયિત સર્જરી અથવા રોબોટ-સહાયિત સર્જરીનું AI વિશ્લેષણ દર્દીઓ માટે પ્રક્રિયાઓને સુરક્ષિત, વધુ ચોક્કસ અને વધુ આરામદાયક બનાવે છે.
વધુમાં, કીમોથેરાપીમાં AI આનુવંશિક અને મોલેક્યુલર લાક્ષણિકતાઓના આધારે સારવાર યોજનાઓ બનાવવા માટે ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને સારવારના વિકલ્પોને રિફાઇન અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. ડો. રાજે જણાવ્યું હતું કે ચોક્કસ આહાર માટે દર્દીના પ્રતિભાવોની આગાહી કરવા માટે આગાહીયુક્ત મોડેલો બનાવી શકાય છે. AI કેન્સરની સારવારના વિકલ્પોને પણ પ્રોત્સાહન આપી રહ્યું છે જેમ કે ઇમ્યુનોથેરાપી અને CAR T-સેલ થેરાપી.
કેન્સર સ્ટેમ સેલને શોધવા માટે ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ પ્રારંભિક નિદાન અને સારવાર યોજનાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરે છે, જે ઓન્કોલોજીના તમામ પાસાઓમાં AIને વાસ્તવિકતા બનાવે છે, નિદાન અને સંશોધનથી સારવાર સુધી, રાજે જણાવ્યું હતું. જો કે, આરોગ્ય સંભાળ માટે AI નો ઉપયોગ કરવામાં જોખમો સામેલ છે. કેર ડિલિવરીમાં આપણે AIને વ્યાપકપણે અપનાવતા જોઈ શકીએ તે પહેલાં આને સંબોધિત કરવાની જરૂર છે.
ડેટાની ગોપનીયતા જોખમમાં છે
રોહિતે કહ્યું કે ડેટાની ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને દર્દીના ડેટાનો નૈતિક ઉપયોગ એ મુખ્ય મુદ્દાઓ પૈકી એક છે.” તેમણે આ મોડલ્સ તૈયાર કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા તાલીમ ડેટાના આધારે AI મોડલ્સમાં પૂર્વગ્રહ તરફ પણ ધ્યાન દોર્યું. વિવિધ પ્રકારનાં AI મોડલ્સની માન્યતા માટે ડૉક્ટર અને ડેટાના સેટ, ઓન્કોલોજિસ્ટને આવા પૂર્વગ્રહો વિશે ધ્યાન રાખવાની જરૂર છે, તેમણે IANS ને કહ્યું.
તેમણે કહ્યું કે દર્દીની સલામતીને સુનિશ્ચિત કરવા માટે મોડલની ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતા પહેલા અને પછી ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં સંપૂર્ણ રીતે પરીક્ષણ કરવાની જરૂર છે. AI મોડલનો ઉપયોગ મોનિટરિંગની ખાતરી કરવા માટેનો એકમાત્ર રસ્તો હોવા છતાં, ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિશનરો હંમેશા AIનો ઉપયોગ કરીને કાળજી પર અંતિમ નિર્ણય લેશે.
